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Die AI-900-Prüfung deckt eine Reihe von Themen ab, die sich auf künstliche Intelligenz beziehen, einschließlich maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Conversational AI. Es konzentriert sich auch auf die ethischen Überlegungen und die verantwortungsvolle Verwendung von KI. Die Prüfung ist ideal für Personen, die daran interessiert sind, eine Karriere in Data Science, Software Engineering oder Cloud Computing zu verfolgen.
Die Microsoft AI-900-Zertifizierungsprüfung ist ein idealer Ausgangspunkt für Personen, die eine Karriere in AI und ML aufbauen möchten. Die Zertifizierungsprüfung wurde entwickelt, um Ihr grundlegendes Wissen über KI- und ML -Konzepte zu testen und wie sie auf die Azure -Plattform angewendet werden können. Wenn Sie die AI-900-Prüfung bestehen, erhalten Sie ein besseres Verständnis dafür, wie KI und ML verwendet werden können, um Probleme mit der realen Welt zu lösen, und Sie können Azure-AI-Dienste und -Tools verwenden, um intelligente Anwendungen zu erstellen.
Die Prüfung wurde geschaffen, um Einzelpersonen mit wenig oder gar keine Erfahrung in der KI oder Azure zu erfüllen, aber daran interessiert sind, ein grundlegendes Verständnis der Konzepte zu entwickeln. Die Prüfung konzentriert sich darauf, die Grundlagen der KI und ihrer Anwendungen in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel gründlich zu verstehen.
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AI-900 Schulungsangebot, AI-900 Prüfungsunterlagen
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Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q105-Q110):
105. Frage
To complete the sentence, select the appropriate option in the answer area.
Antwort:
Begründung:
Explanation
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-object-detection
106. Frage
You are developing a model to predict events by using classification.
You have a confusion matrix for the model scored on test data as shown in the following exhibit.
Use the drop-down menus to select the answer choice that completes each statement based on the information presented in the graphic.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Antwort:
Begründung:
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/evaluate-model-performance Finding TP is easy. It basically means the value where Predicted and True value is 1 and that is 11 in this case.
False Negative means where true value was 1 but predicted value was 0 and that is 1033 in this case The confusion matrix shows cases where both the predicted and actual values were 1 (known as true positives) at the top left, and cases where both the predicted and the actual values were 0 (true negatives) at the bottom right. The other cells show cases where the predicted and actual values differ (false positives and false negatives).
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/evaluate-model
107. Frage
Select the answer that correctly completes the sentence.
Antwort:
Begründung:
Explanation:
108. Frage
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Antwort:
Begründung:
Reference:
https://www.cloudfactory.com/data-labeling-guide
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/evaluate-model-performance
109. Frage
To complete the sentence, select the appropriate option in the answer area.
Antwort:
Begründung:
Explanation
In the most basic sense, regression refers to prediction of a numeric target.
Linear regression attempts to establish a linear relationship between one or more independent variables and a numeric outcome, or dependent variable.
You use this module to define a linear regression method, and then train a model using a labeled dataset. The trained model can then be used to make predictions.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/algorithm-module-reference/linear-regression
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/machine-learning-initialize-m Regression is a form of machine learning that is used to predict a numeric label based on an item's features.
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/introd
110. Frage
......
Im Informationszeitalter kümmern sich viele Leute um die IT-Branche. Aber es fehlen trozt den vielen Exzellenten doch IT-Fachleute. Viele Firmen stellen ihre Angestellte nach ihren Fragenkataloge Zertifikaten ein. Deshalb sind die Zertifikate bei den Firmen sehr beliebt. Aber es ist nicht so leicht, diese Zertifikate zu erhalten. Die Microsoft AI-900 Zertifizierungsprüfung ist eine schwierige Zertifizierungsprüfung. Obwohl viele Menschen beteiligen sich an der Microsoft AI-900 Zertifizierungsprüfung, ist jedoch die Pass-Quote eher niedrig.
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